Offenbar hast du diese Funktion zu schnell genutzt. Du wurdest vorübergehend von der Nutzung dieser Funktion blockiert.
Ms. Mai Anh: “Đi khắp thế giới để mang kiến thức về với các bạn học viên”
Say mê việc chia sẻ kiến thức tiếng Anh từ những năm đầu Đại học, “chị giáo” Mai Anh đã liên tục trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng giảng dạy để hoàn thiện bản thân, giúp nhiều bạn học sinh, sinh viên nâng cao trình độ tiếng Anh, đặc biệt là những bạn sợ học và mất gốc tiếng Anh.
Chị giáo Gen Z với niềm đam mê du lịch đã đi qua khắp các quốc gia Châu Âu, châu Á… và giờ đang có mặt tại Zenlish để đưa từng bạn học viên đi những bước đầu trên hành trình chinh phục ngoại ngữ, mở rộng thế giới quan của chính mình. Với phương châm “dạy 1 lần là đạt”, chị giáo Mai Anh luôn tự tin và khiến các bạn học viên hào hứng với những giờ học đầy thú vị cộng với sự nhiệt huyết của mình.
Bùi Thị Mai Anh hiện đang là Giảng viên khoa Khoa học Máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội (HUST) của Việt Nam. Cô đã nhận bằng Tiến sĩ trong lĩnh vực Kỹ thuật Phần mềm, Khoa học Máy tính vào năm 2016 từ Đại học Pierre và Marie Curie (Paris 6) ở Pháp. Các quan tâm nghiên cứu hiện tại của cô bao gồm ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong các lĩnh vực khác nhau của Kỹ thuật Phần mềm, đặc biệt là tập trung vào việc sử dụng Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên trong phân tích mã nguồn. Cô cũng tập trung vào việc phát triển Ngôn ngữ chuyên biệt cho việc mô hình hóa các hệ thống phức tạp và xác minh/kiểm tra các hệ thống đó. Ngôn ngữ mô hình hoá đầu tiên của cô được dành cho lĩnh vực dịch tễ học. Ngôn ngữ này giúp các nhà dịch tễ học dễ dàng tạo ra các mô hình của họ và phân tích chúng. Hiện tại cô là trưởng nhóm nghiên cứu về kỹ thuật phần mềm thông minh (ISE Lab) của Trung tâm BK-AI, SOICT. Bên cạnh đó, cô cũng là một trong những thành viên chủ chốt của một nhóm nghiên cứu khác, Phân tích Dữ liệu và Vận trù học (Data Analysis and Operational Research). Lĩnh vực nghiên cứu khác của cô tập trung đặc biệt vào việc sử dụng các phương pháp nghiên cứu vận trù học như các giải thuật tiến hoá, tối ưu hoá tổ hợp, vv., để giải quyết các vấn đề khác nhau của khoa học dữ liệu bao gồm rời rạc hóa dữ liệu, lấy mẫu dữ liệu.
