Data Analyst Học Khối Nào

Data Analyst Học Khối Nào

Với việc phát triển của khoa học công nghệ, việc khai thác dữ liệu và phân tích dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng hơn. Vậy nên vấn đề ngành Data Analyst học trường nào, học ở đâu, thi khối nào được rất nhiều thí sinh quan tâm. Tìm hiểu kỹ hơn trong bài viết của TopviecIT.vn ngay dưới đây.

Vai trò và tầm quan trọng của Data Analyst trong thời đại số

Trước khi biết Data Analyst cần học gì thì các bạn tìm hiểu về vai trò của các chuyên gia phân tích dữ liệu tại các công ty.

Trong thời đại số hiện nay, vai trò của Data Analyst đang trở nên ngày càng quan trọng và không thể thiếu, đặc biệt là đối với doanh nghiệp về CNTT.

Đại học Công Nghệ Thông Tin (Hồ Chí Minh)

Đại học Công Nghệ Thông Tin (UIT) là một trường đại học hàng đầu tại Việt Nam, chuyên đào tạo trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin. UIT có một môi trường học tập hiện đại, với cơ sở vật chất, trang thiết bị đầy đủ. Trường có đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm và có trình độ chuyên môn cao. Vì vậy, đây sẽ là một trong những sự lựa chọn phù hợp nếu bạn đang chưa biết ngành Data Analyst học trường nào phù hợp.

Chương trình đào tạo ngành Khoa học Dữ liệu tại UIT nhằm cung cấp cho sinh viên kiến thức về thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để đưa ra những quyết định thông minh. Sinh viên sẽ học các môn chuyên ngành như Xử lý dữ liệu, Cơ sở dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Máy học và học máy, Trí tuệ nhân tạo, Thống kê ứng dụng, Biểu đồ thông minh.

Xem thêm: Khoa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo Là Gì? Học Gì? Mức Lương?

Đại học Công Nghệ TP HCM (Hồ Chí Minh)

Đại học Công Nghệ TP HCM (HUTECH) là một trường đại học hàng đầu tại Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam, chuyên đào tạo trong lĩnh vực Công nghệ. Trường đã có hơn 20 năm phát triển, được công nhận với uy tín cao trong cộng đồng giáo dục và ngành công nghệ.

HUTECH luôn tạo điều kiện cho sinh viên thực hành, tham gia các hoạt động ngoại khóa để nâng cao kỹ năng thực tế. Do đó, đây cũng là một trong những cơ sở đào tạo mà bạn có thể tham khảo khi chưa biết ngành Data Analyst học trường nào phù hợp.

Ngành Khoa học Dữ liệu tại HUTECH tập trung vào việc phân tích, xử lý và khai thác dữ liệu để đưa ra các quyết định thông minh. Sinh viên sẽ học các môn chuyên ngành như Toán cao cấp, Cơ sở dữ liệu, Máy học, Khai phá dữ liệu, Big Data, Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo.

Hy vọng với bài viết trong chuyên mục Chia sẻ kinh nghiệm sẽ giúp bạn giải đáp được vấn đề ngành Data Analyst học trường nào, thi khối nào, học ngành gì phù hợp.

Bên cạnh đó, bạn cũng có thể truy cập ngay vào TopCV.vn để tham khảo ngay các cơ hội việc làm Data Analyst để có thêm thông tin hơn trong việc xác định có nên học ngành này không, ngành Data Analyst học trường nào, nên thi khối nào, ngành nào,…

TopCV là một trong những nền tảng tuyển dụng – kết nối việc làm hàng đầu hiện nay. Với hơn 5.1 triệu lượt truy cập/tháng, lưu trữ hơn 6.9 triệu hồ sơ ứng viên và là đối tác của hơn 180.000 doanh nghiệp, bạn có thể dễ dàng tìm hiểu về xu hướng của ngành Data Analyst trên nền tảng tuyển dụng uy tín này.

Xem thêm bài viết cùng chuyên mục:

https://drive.google.com/drive/folders/1NxFaHNMGL1V8x3wzYD3kH5X2kRnCMkGh

https://docs.google.com/document/d/1hVKvvFiJut4ewrqpb_CFq38y723-W6PQF6Pcquen2zA/edit

https://docs.google.com/document/d/1HWVt4s2Za8tnB1SgDM0WzNurGOGxHw0rKC81-JI6I7w/edit

https://drive.google.com/drive/folders/18Erb8iAIc5EvS9TOIHPB3JPbOl8dtqU8?usp=share_link

https://docs.google.com/forms/d/1lzFwrJbc8cvRTNAwHGxnNuiKhuJUmQpLwetoFYGInRg/edit

https://drive.google.com/drive/folders/1HjDHcS11SHG6na8vXgVOKCo-eUEoiwLW?usp=share_link

https://docs.google.com/drawings/d/1IVtiaOpUrIu6aN4zAiOpCvZHGDsAvAEDBpxUyEejeZw/edit

https://drive.google.com/drive/folders/1HZnP7rMP5HIZP-8NyNCzUK86XB0L5pyO

https://sites.google.com/d/12qx_27X9XBTzV_xH30TriksBAgSFNvah/p/1wRxI-plJeQiC118z-FJum5ZuwB1UscvV/edit?pli=1

https://drive.google.com/drive/folders/1z0BHty4Wu2-81Lx9F6EpLk7itobsklDz

https://www.google.com/maps/d/u/0/edit?mid=1atmiaLLNSh9QS0dncY0r9kB3e61s0sI&ll=15.527805588776456%2C105.80356199999997&z=5

sách về data analysis tiếng việt

https://drive.google.com/drive/folders/18Q-ExpcQzmE3A1TOVsGrqeiFPg1UmiE2

Trong thời đại 4.0, công nghệ kỹ thuật số và dữ liệu số đang trỗi dậy mạnh mẽ. Để đạt được hiệu suất kinh doanh tối ưu, các doanh nghiệp cần phải thực hiện phân tích và lựa chọn những thông tin có giá trị từ lượng dữ liệu đã thu thập. Những người đảm nhiệm vai trò đó gọi là Data Analyst. Vậy Data Analyst là gì? Data Analyst làm gì? Hãy cùng VTI Academy tìm hiểu về Data Analyst thông qua bài viết dưới đây nhé!

Data Analyst là những nhà phân tích dữ liệu, đóng vai trò quan trọng như những người biên dịch cho ngôn ngữ của dữ liệu. Nhiệm vụ của họ là thực hiện phân tích chi tiết để cung cấp thông tin sâu rộng, giúp hỗ trợ quá trình ra quyết định và lập kế hoạch của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp. Với mọi quy mô doanh nghiệp, vai trò của họ luôn đóng góp một phần quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển và thành công của tổ chức.

Các Data Analyst thường tận dụng kỹ năng SQL để trích xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu của tổ chức, sau đó áp dụng kiến thức chuyên môn để bảo đảm tính chính xác của dữ liệu thu thập. Sau bước này, họ sử dụng kỹ năng lập trình để phân tích dữ liệu và áp dụng kiến thức chuyên sâu để tạo các báo cáo kết quả, mà sau đó được trình bày cho cấp quản lý. Thủ tục này giúp các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra quyết định hoặc xác định hướng đi phù hợp cho sự phát triển của tổ chức.

Bên cạnh định nghĩa chung, để hiểu rõ Data Analyst là gì, Data Analyst là ngành gì thì chúng ta cần tìm hiểu về mô tả công việc của họ. Tuy các yêu cầu lý thuyết và kinh nghiệm thực tế của từng doanh nghiệp, từng môi trường làm việc có sự khác biệt, Data Analyst làm gì sẽ phụ thuộc vào đặc thù công việc của từng nơi, từng job. Nhưng các nhiệm vụ chính của Data Analyst sẽ bao gồm:

Với một lượng dữ liệu vô cùng lớn và đa dạng từ mọi nguồn trên Internet và các khảo sát ý kiến khách hàng, Data Analyst phải đảm bảo việc thu thập dữ liệu liên quan đến vấn đề nghiên cứu diễn ra chính xác từ những nguồn này. Dữ liệu có thể tồn tại ở nhiều định dạng khác nhau, bao gồm văn bản, số liệu, hình ảnh, và nhiều dạng khác. Lựa chọn loại dữ liệu cụ thể phụ thuộc vào yêu cầu và mục tiêu của dự án nghiên cứu.

Khi quá trình thu thập dữ liệu hoàn tất, dữ liệu nguyên thủy sẽ cần phải được xử lý và tinh chỉnh để tạo thành một bộ dữ liệu tiêu chuẩn. Sau đó, bước tiếp theo là tiến hành phân tích dữ liệu bằng sử dụng các công cụ thống kê như SPSS, SQL hoặc STATA. Các kết quả phân tích này sẽ cung cấp thông tin thống kê chi tiết liên quan đến mỗi câu hỏi được nghiên cứu.

Data Analyst cần sử dụng tư duy cũng như kỹ năng biên soạn báo cáo để biến các con số thành biểu đồ và hình ảnh một cách trực quan. Đôi khi, họ có thể tận dụng các công cụ hỗ trợ để tăng hiệu suất trong việc tạo báo cáo. Tuy nhiên, điều quan trọng nhất là khả năng phát hiện và trình bày những thông tin quan trọng và hữu ích từ các số liệu thống kê cho doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành báo cáo, nhân viên Data Analyst cần trình bày kết quả cho doanh nghiệp và chi tiết hóa các vấn đề đã phát hiện để giúp ban lãnh đạo hiểu rõ hơn tình hình. Thực hiện này sẽ hỗ trợ doanh nghiệp trong việc định đoạt các quyết định đúng đắn cho hiện tại và tương lai của họ.

Sau khi hiểu được Data Analyst là gì, nếu bạn bắt đầu cảm thấy hứng thú với công việc này và muốn theo đuổi, thì dưới đây là gợi ý chọn ngành học cho bạn.

Nhiệm vụ của Data Analyst đòi hỏi sự vận dụng rộng rãi về toán học thống kê, công nghệ máy học (Machine Learning), nền tảng cơ sở dữ liệu và cần kiến thức cơ bản về lập trình. Do đó, nếu bạn quyết định theo đuổi sự nghiệp Data Analyst, bạn nên xem xét việc học các chuyên ngành và môn học tại các trường đại học như:

Tuy nhiên, vai trò của phân tích dữ liệu vẫn sẽ vô cùng quan trọng và không thể thiếu trong mọi lĩnh vực. Ngoài kiến thức chuyên môn, một Data Analyst cần hiểu biết sâu về lĩnh vực mình đang làm việc trong (như y tế, giáo dục, bảo hiểm, ngân hàng, và nhiều lĩnh vực khác). Điều này có nghĩa là nếu bạn có nền tảng từ các ngành khác, bạn vẫn có cơ hội để trở thành một Data Analyst xuất sắc nếu học thêm các kĩ năng cứng thông qua các khoá học thêm bên ngoài.